O uso da inteligência artificial na avaliação de controles internos: possibilidades, limites da automação e julgamento profissional na auditoria

Resumo

A adoção de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), nas práticas de auditoria tem transformado os métodos de avaliação de controles internos principalmente devido ao aumento da capacidade de processamento de dados, reconhecimento de padrões, identificação de exceções e acompanhamento constante de operações. Embora essas tecnologias ampliem a abrangência dos testes e favoreçam a detecção precoce de riscos de distorções relevantes, sua utilização também levanta questões sobre a confiabilidade dos dados utilizados, a transparência dos modelos, a interpretabilidade dos resultados e a responsabilidade profissional do auditor. Neste contexto, o presente estudo busca analisar criticamente o uso da inteligência artificial na avaliação de controles internos, evidenciando as possibilidades de automação e destacando a importância contínua do julgamento profissional e do ceticismo como elementos essenciais na auditoria. Espera-se demonstrar que a inteligência artificial deve ser vista como uma ferramenta de suporte à auditoria, e não como substituta da análise humana, pois a validação de evidências, a interpretação de exceções, a avaliação do contexto organizacional e a formulação de conclusões ainda dependem do julgamento técnico e ético do auditor.