REGULAÇÃO E DESAFIOS NA EVOLUÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: IMPACTOS NA RESPONSABILIDADE CIVIL

Autores

  • Lucas Rocha Andrade Faculdade Autônoma de Direito de São Paulo – Fadisp

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.14847780

Palavras-chave:

Responsabilidade Civil, Inteligência Artificial, Machine Learning

Resumo

Este artigo aborda os desafios jurídicos e regulatórios emergentes decorrentes da evolução da inteligência artificial (IA), com foco especial nas implicações do machine learning para a responsabilidade civil. A capacidade da IA de agir de maneira autônoma e de aprender com suas próprias experiências desafia as abordagens tradicionais de causalidade e imputação de culpa, fundamentais para a reparação de danos. O trabalho explora como essas inovações tecnológicas diluem o nexo causal entre a conduta danosa e a programação inicial, dificultando a atribuição de responsabilidade ao programador ou fornecedor do sistema. Além disso, discute-se a necessidade urgente de desenvolver um marco regulatório robusto que consiga equilibrar a proteção dos direitos individuais e a promoção da inovação, sem sufocar o progresso tecnológico. Por fim, o artigo reforça a importância de uma regulação ética que considere os vieses algorítmicos e assegure a justiça na aplicação dessas tecnologias, garantindo que a IA continue a beneficiar a sociedade enquanto minimiza os riscos associados ao seu uso.

Referências

ALMEIDA, F. L.; RAMOS, R. M. Inteligência Artificial no Brasil: História, Desafios e Perspectivas. São Paulo: Editora Universitária, 2020.

BODEN, M. A. Artificial Intelligence: A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press, 2016.

BOSTROM, N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. DOI: 10.1093/acprof/9780199678112.001.0001.

BRASIL. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. 2021. Disponível em: https://www.gov.br/pt-br/servicos/estrategia-brasileira-de-inteligencia-artificial. Acesso em: 05 ago. 2024.

CAMPBELL, M.; HOANE, A. J.; HSU, F. H. Deep Blue. Artificial Intelligence, v. 134, n. 1-2, p. 57-83, 2002. DOI: 10.1016/S0004-3702(01)00129-1.

CASTELLS, M. The Rise of the Network Society. The Information Age: Economy, Society and Culture, 1996. DOI: 10.2307/2655708.

CAVALIERI FILHO, S. Programa de Responsabilidade Civil. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

COSTA, I. S. High frequency trading (HFT) é uma forma de insider trading? In: PARENTONI, L. (Coord.). Direito, Tecnologia e Inovação: volume 1. Belo Horizonte: D’Plácido, 2018.

DIAMOND, J. Guns, Germs, and Steel: The Fates of Human Societies. Nature, v. 402, n. 6763, p. 609-620, 1997. DOI: 10.1038/402672a0.

DOMINGOS, P. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Nova York: Basic Books, 2015.

EUROPEAN COMMISSION. Regulation on Artificial Intelligence. 2021. DOI: 10.2838/887208.

GOERTZEL, B. Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects. Journal of Artificial Intelligence Research, v. 50, p. 1-37, 2014. DOI: 10.1613/jair.3609.

GONÇALVES, C. M. Direito Civil Brasileiro: Responsabilidade Civil. São Paulo: Saraiva, 2007.

GOODMAN, B.; FLAXMAN, S. European Union regulations on algorithmic decision-making and a "right to explanation". AI Magazine, v. 38, n. 3, p. 50-57, 2017. DOI: 10.1609/aimag.v38i3.2741.

HAI. 2021 AI Index Report. Stanford University, 2021. Disponível em: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report_Master.pdf. Acesso em: 05 out. 2021.

KRIZHEVSKY, A.; SUTSKEVER, I.; HINTON, G. E. Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, v. 25, p. 1097-1105, 2012. DOI: 10.1145/3065386.

LOPES, R. S.; MARTINS, A. F.; SANTOS, V. P. A Contribuição da Sociedade Brasileira de Computação para o Desenvolvimento da IA no Brasil. Journal of Information Systems and Technology Management, v. 18, n. 1, p. 45-61, 2021.

MEHRABI, N.; MORSTATTER, F.; SAXENA, N.; LERMAN, K.; GALSTYAN, A. A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys (CSUR), v. 54, n. 6, p. 1-35, 2021. DOI: 10.1145/3457607.

MOKYR, J. The Second Industrial Revolution, 1870-1914. The Economic History Review, v. 51, n. 1, p. 1-27, 1998. DOI: 10.1080/00076799800000114.

PARISER, E. The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Nova York: Penguin, 2011.

PEREIRA, C. M. S. Responsabilidade Civil. Rio de Janeiro: Forense, 2000.

PRINCE II, W. N. Artificial Intelligence in Health Care: Applications and Legal Issues. U of Michigan Public Law Research Paper, Michigan, n. 599, nov. 2017. Disponível em: https://ssrn.com/abstract=3078704. Acesso em: 05 out. 2021.

SILVA, J. R.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, L. M. A Internacionalização da Pesquisa em Inteligência Artificial no Brasil: Um Estudo de Caso. Revista Brasileira de Computação, v. 12, n. 4, p. 321-334, 2018.

TURING, A. M. Computing Machinery and Intelligence. Mind, v. 59, n. 236, p. 433-460, 1950. DOI: 10.1093/mind/LIX.236.433.

WRANGHAM, R. W. Catching Fire: How Cooking Made Us Human. Science, v. 326, n. 5958, p. 166-167, 2009. DOI: 10.1126/science.1162249.

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Publicado

2025-02-11

Como Citar

Andrade, L. R. (2025). REGULAÇÃO E DESAFIOS NA EVOLUÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: IMPACTOS NA RESPONSABILIDADE CIVIL. Revista OWL (OWL Journal) - REVISTA INTERDISCIPLINAR DE ENSINO E EDUCAÇÃO, 3(1), 78–96. https://doi.org/10.5281/zenodo.14847780