Predisposição para aprender em contextos investigativos: uma análise afetiva e cognitiva a partir de uma gincana matemática com problemas de Fermi
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21445247Palavras-chave:
Aprendizagem Significativa, Predisposição Para Aprender, Problemas De Fermi, Ensino De Matemática, Metodologia InvestigativaResumo
O presente estudo tem como objetivo analisar como a predisposição para aprender, conforme proposta por Ausubel, se manifesta nas dimensões cognitiva e afetiva em uma proposta didática investigativa. A pesquisa busca responder à seguinte questão: de que maneira os aspectos cognitivos e afetivos evidenciados durante a resolução de problemas indicam a presença de predisposição para aprender e a ocorrência de aprendizagem significativa. Metodologicamente, trata-se de um estudo de caso desenvolvido com estudantes do Ensino Médio, por meio de uma gincana pedagógica interdisciplinar baseada em Problemas de Fermi e organizada por rotação por estações. Os dados foram analisados a partir dos registros das interações e estratégias dos alunos. Os resultados indicam que o envolvimento ativo, a argumentação e a interação em grupo favoreceram a mobilização de conhecimentos prévios, evidenciando indícios de aprendizagem significativa.
Referências
ALBARRACÍN, Lluís; GORGORIÓ, Núria. Devising a plan to solve Fermi problems. Mathematics Education Research Journal, v. 26, n. 2, p. 363-390, 2014.
ÄRLEBÄCK, Jonas Bergman. On the use of Fermi problems in mathematical modeling at the secondary school level. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, v. 40, n. 3, p. 337-348, 2009.
ÄRLEBÄCK, Jonas Bergman. Hands-on, minds-on, hearts-on: Fermi problems and the affective dimension of mathematical modelling. In: Trends in Teaching and Learning of Mathematical Modelling. Dordrecht: Springer, 2011. p.349-359.
AUSUBEL, David Paul. Aquisição e retenção de conhecimentos: uma perspectiva cognitiva. Lisboa: Plátano, 2003.
BOGDAN, Robert; BIKLEN, Sari. Investigação qualitativa em educação: uma introdução à teoria e aos métodos. Porto: Porto Editora, 1994.
BORUCHOVITCH, Evely; BZUNECK, José Aloyseo (org.). A motivação do aluno: contribuições da psicologia contemporânea. 4. ed. Petrópolis: Vozes, 2010.
CARVALHO, Maria Cecília de. Problemas e estimativas. 2. ed. Belo Horizonte: Formato, 2011.
DAMÁSIO, António. O erro de Descartes: emoção, razão e o cérebro humano. São Paulo: Companhia das Letras, 2012.
GIL, Antônio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
MENDES, Luiz Otavio Rodrigues; PROENÇA, Marcelo Carlos de; MOREIRA, Marco Antonio. Ensino-Aprendizagem de Matemática via Resolução de Problemas: reflexões sob o enfoque da aprendizagem significativa crítica. Ensino da Matemática em Debate, São Paulo, v. 9, n. 2, p. 17-36, 2022.
MOREIRA, Marco Antonio. Aprendizagem significativa crítica. Porto Alegre: Ed. do Autor, 2005.
MOREIRA, Marco Antonio. Teorias de aprendizagem. 2. ed. São Paulo: EPU, 2011.
NOVAK, Joseph Donald. Uma teoria de educação. São Paulo: Pioneira, 1981.
PONTE, João Pedro da. Estudos de caso em educação matemática. Bolema, Rio Claro, v. 19, n. 25, p. 105-132, 2006.
VYGOTSKY, Lev Semenovitch. A formação social da mente: o desenvolvimento dos processos psicológicos superiores. 7. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2007.
WEINSTEIN, Lawrence; ADAM, John A. Guesstimation: solving the world's problems on the back of a cocktail napkin. Princeton: Princeton University Press, 2008.
